Impacts of artificial intelligence on self-regulation in programming learning
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Abstract
Artificial intelligence has demonstrated its potential to transform numerous fields, and education is no exception. In the current digital age, it is emerging as a powerful resource that is revolutionizing the way it´s taught and learned. This article aims to present the impacts obtained through the use of artificial intelligence tools on the self-regulation of programming learning among Computer Engineering students at the Instituto Superior Politécnico do Bié in Angola. To this end, a descriptive literature review methodology was used, along with the application of theoretical methods such as analysis-synthesis and systematization. The main result is a proposed set of tools to streamline the self-regulation process of programming learning, which underscored the importance of these tools in developing new methodologies that can revolutionize the way it has been learned, taught, and interacted with knowledge.
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