Theoretical assessments on the concept of Learning Analytics
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Abstract
Learning analytics is subject to multiple interpretations and considerations, depending on the analysis and use given to it by each scientific area. This work aims to assess different concepts of learning analytics formulated by various authors to provide an inclusive definition of those components that must be present in said concept. This research is based on a qualitative approach. It is classified as exploratory. It uses heuristic, historical-logical, analytical-synthetic, inductive-deductive methods, internal criticism, document analysis, triangulation and modeling from praxis. The results allow us to affirm that the different meanings of this concept delivered by the various authors, for the most part, unload their weight on the techno-pedagogical element, understood as Big Data, without sufficiently taking into account the other components that intervene in the teaching-educational and teaching-learning processes, in which the actual act of student learning occurs as a psychobiological-social being. It is concluded that learning analytics is essential for the better management of educational institutions and, in particular, for achieving higher advances in the teaching-learning process, given that it must be complemented with qualitative data.
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